Durante la presentación, Méndez ha analizado las características del tránsito de red de las cargas de trabajo de IA de entrenamiento e inferencia del Machine Learning, donde ha destacado los requisitos para crear estructuras de red para interconectar xPU a velocidades de 200/400/800 Gbps. Además, la sesión ha incluido una comparativa entre las tecnologías InfiniBand y Ethernet, así como las técnicas actuales para la optimización del tránsito RDMA (RoCEv2) en estructuras de redes IP/Ethernet y el futuro de UltraEthernet.
